AI
4. 9. 2025O možnostech využití AI v analytice jsme psali už minule. Teď půjdeme o krok dál a ukážeme vám, jak jsme tyto nástroje prakticky zapojili při řešení komplexního zadání pro klienta Viessmann.
Ten během několika měsíců sbíral data pro brand tracking, a to formou online rozhovorů. Cílem bylo vyhodnotit kontinuální průzkum a odhalit souvislosti mezi jednotlivými marketingovými kanály a vnímáním značky na trhu.
Pomoc s pochopením obsahu
Pro pomoc jsme se na AI nástroje obrátili hned na začátku. Na stole nám totiž přistál nepřehledný Excel o čtyřiceti listech s výsledky průzkumu. Nejprve bylo nutné se v něm zorientovat a pochopit jeho strukturu i obsah.
Vyzkoušeli jsme všechny dostupné AI analytické nástroje, ale obstál jen ChatGPT. Dokázal soubor přečíst a srozumitelně okomentovat, co z něj lze vyčíst. Claude formát Excel nepodporuje a Julius i Gemini při čtení hlásili chybu.
Všimli jsme si ale, že Gemini pracuje s daty odlišně podle toho, odkud k nim přistupuje. Pokud jsme Excel otevřeli přímo z Google Disku, zvládl ho bez problémů. Při nahrání přes web se ale „zasekl“.
Práce s velkým množstvím dat
Po prvotním seznámení se souborem výsledků ho bylo nutné upravit. Něco jsme udělali ručně (například smazali zbytečné listy), část práce ale opět zvládla AI. V tomto kroku už bylo nutné pracovat s více soubory najednou, což hned vyřadilo Claude a Julius – v neplacené verzi totiž zvládají jen jeden.
Pro sloučení 14 pdf tabulek mediaplánů do jednoho Excelu posloužil ChatGPT. Gemini pak elegantně překlopila řádky do sloupců, sjednotila formát času a umožnila doplnit i data o proběhlých kampaních.
S heslem „Důvěřuj, ale prověřuj“ jsme průběžně kontrolovali jednotlivé výstupy AI, abychom měli jistotu, že pravá ruka ví, co dělá levá. Někdy stačilo lehce upravit prompt, aby nástroj doručil požadovaný výsledek. Jindy nás naopak inspiroval a jeho řešení jsme přijali. Díky doporučení Gemini jsme například místo jednoho obřího Excelu nakonec vytvořili tři přehledné soubory podle metrik.
Překvapivá zjištění
Největší napětí nastalo při vyhodnocování upravených dat. Tři soubory s kompletními daty jsme nahráli do ChatGPT a Gemini a porovnávali jejich závěry. Už na začátku jsme věděli, že manuální vyhodnocení by pro nás znamenalo nejen hlubší znalosti statistiky, ale i spoustu času a peněz.
Proto jsme se vědomě rozhodli svěřit analýzu plně umělé inteligenci a validaci postavit na porovnání výstupů jednotlivých nástrojů. Hlavní roli dostaly ChatGPT a Gemini, protože umí pracovat s více soubory najednou. Do procesu jsme menší měrou zapojili i Claude. Julius jsme ale vyřadili – vyžadoval až příliš detailní instrukce, jak s daty nakládat.
Naším cílem bylo ověřit hypotézy typu: „Rádiové spoty mají významný vliv na vnímání kvality značky“, „PPC kampaně s influencerkou jsou efektivnější než obecné brandové kampaně“ nebo „Naše značka je mezi prvními třemi značkami, které si lidé spojují s tepelnými čerpadly“.
Výsledky přinesly nejedno překvapení. Některé hypotézy se potvrdily, jiné ne, ale v zásadních bodech se nástroje shodly. Analýza navíc otevřela nové otázky a podněty k dalšímu testování. Z hlediska prezentace hodnotíme jako přehlednější výstupy ChatGPT, zatímco Gemini přidala k lepšímu porozumění i jednoduché grafy.
Vítězná souhra lidí a AI
Stručně a jednoduše, pro naši komplexní analýzu bychom se bez týmové spolupráce umělé a lidské inteligence neobešli. Ověřili jsme si, že každý člen týmu se hodí pro jiný úkol a dohromady odvedeme kus práce.
Stejně jako v článku Jak AI mění pravidla hry v analytice? se nám i nyní potvrdilo, že i když AI zvládne velký kus práce za analytika, nahradit ho zatím nedokáže. U komplexních zadání je totiž nutné nástroje průběžně kontrolovat a korigovat pomocí promptů. AI pomáhá porozumět datům, ale ten, kdo nad nimi skutečně přemýšlí a klade správné otázky, je pořád člověk.
