AI
8. 5. 2025V digitálním věku se data stávají základem rozhodování, řízení a rozvoje prakticky v každém oboru. Jak vysvětlila Tereza Fukátková ve své přednášce na AI Restartu, analytika už dávno není doménou vyvolených datových specialistů. Postupně se stává přístupnou všem – díky nástrojům založeným na umělé inteligenci.
AI jako revoluce v analytice
AI nepochybně ovlivňuje pracovní trh. Téměř polovina Čechů (anebo třeba většina Američanů) se domnívá, že jim umělá inteligence sebere práci. Ale stejně jako v minulosti, kdy vznikla profese elektrikáře díky elektřině nebo moderátora díky televizi, i dnes moderní technologie spíše vytvářejí nová povolání, než aby ta stávající mazaly.
Datová analytika je právě takovým příkladem. Tato profese se výrazně rozšířila především díky dostupnosti nástrojů pro zpracování dat. Důležitým milníkem bylo uvedení ChatGPT v roce 2022 a později zejména verze ChatGPT 4o s funkcí Code Interpreter (Advanced Data Analysis). Tato změna výrazně demokratizovala analytiku, protože už není nutné, aby analytiku ovládalo pouze specializované oddělení. Každý může rychle analyzovat data a provádět rozhodnutí založená na datech.
Jevonsův paradox v analytice
I tady ale podle Terezy Fukátkové platí Jevonsův paradox: zvýšení efektivity technologie paradoxně vede k vyšší poptávce po zdrojích. V analytice to znamená, že dostupnější nástroje vedou k větší poptávce po lidech schopných pracovat s daty. A to i bez hluboké technické expertízy.
Začátečníci mají často větší výhodu než experti – protože nejsou zatíženi starými způsoby práce. Data se jednoduše stávají novým „uhlím“ a schopnost zpracovávat a interpretovat data je extrémně cenná. Zkušenosti nicméně ukazují, že lidé bez základního tréninku v používání AI nástrojů nedokáží plně využít jejich potenciál. Neustálé vzdělávání a adaptace jsou proto nezbytné pro efektivní využití analytických nástrojů.
Analytické nástroje a přístupy
V analytice rozlišujeme dvě hlavní kategorie AI nástrojů: konverzační a no-code.
- Konverzační nástroje (např. ChatGPT, Claude, Julius AI) umožňují uživatelům komunikovat s daty pomocí přirozeného jazyka. Pro efektivní využití je však nutné formulovat přesné a explicitní dotazy. Výsledky je navíc nutné ověřovat, protože jazykové modely nejsou deterministické a mohou produkovat rozdílné výsledky při stejných vstupech.
- No-code nástroje (např. KNIME, MAT AI) fungují na principu skládání předpřipravených kroků (drag & drop). Jsou ideální pro automatizaci úkolů, jako je čištění dat nebo analýza sentimentu. Kombinace AI s těmito nástroji umožňuje jednoduše automatizovat složité procesy, které dříve vyžadovaly expertní znalosti nebo manuální práci.
Budoucnost analytiků a datové gramotnosti
Důležité je pochopit princip – AI je nástroj, ne kouzelná hůlka. Stejně jako pila nebo sekera, bez znalosti „jak na to“ mnoho užitku nepřinese. Analytika navíc přestává být izolovanou specializací. Každý obor – finance, marketing, produkt – získává vlastní analytickou kompetenci.
A díky tomu se podle Terezy Fukátkové z analytiků stávají buď technicky zaměření inženýři zaměřující se spíše na přípravu dat a sofistikovanější úkoly, nebo naopak lidé s byznys přesahem. Základní datová gramotnost se stane stejně běžnou jako dovednost používat počítač a jednodušší analýzy budou dostupné každému.
Praktické nástroje pro analytiky
Závěrem si pojďme stručně shrnout některé z nástrojů, které analytikům usnadňují práci. Podrobněji se na ně podíváme v některém z příštích článků.
- ChatGPT od OpenAI / Gemini od Google / Claude od Anthropic – Konverzační modely s možností nahrání dat a spuštění kódu.
- Julius AI – Specializovaný analytický nástroj pro práci s daty umožňuje uživatelům nahrát datové soubory (např. CSV, Excel) a pak s nimi interagovat pomocí přirozeného jazyka.
- KNIME – No-code nástroj zdarma pro vizuální datové workflow umožňuje sestavovat, spouštět a automatizovat datové toky bez nutnosti psát kód pomocí vizuálního rozhraní, kde se jednotlivé uzly (nodes) skládají jako stavebnice.
- Make (dříve známý jako Integromat) – Vizuální nástroj pro automatizaci procesů a integraci různých online služeb a aplikací bez nutnosti psát kód, který umožňuje propojit různé nástroje (např. Gmail, Google Sheets, Airtable, Slack, Facebook Ads, Notion, e-shopy, CRM) a automatizovat mezi nimi tok dat.
- Zapier – Online nástroj pro propojování systémů a automatizaci úkolů mezi různými webovými aplikacemi, bez nutnosti programování. Funguje na principu „když se stane A, udělej B“.
- MAT AI – Pro začátečníky přívětivý vizuální nástroj pro analýzu dat, automatizaci a práci s AI.
