Jaký byl AI Date #3?

Vibe coding, regulace AI v Česku, rozdíl mezi automatizací a agenty nebo praktické ukázky z Google prostředí – to všechno zaznělo na třetím AI Datu, který opět spojil marketéry, freelancery i technologické nadšence. A já si odnáším hlavně to, že agenti už nejsou jen buzzword, ale realita, která tu s námi je a mění způsob práce.

Programování apps s Markétou Linhartovou

Markéta přinesla téma, které krásně ilustruje, jak se AI posouvá k „lidskému“ rozhraní. Vibe coding. Díky němu dokáže aplikaci vytvořit i člověk, který nikdy neviděl řádek kódu. Sama to ukázala na příkladu aplikace Heart to Heart, kterou postavila v ChatGPT 5 během dvou hodin.

Takhle může vypadat vaše aplikace, i když neumíte vůbec programovat.

Přesto upozornila na rizika – nedostatek porozumění, bezpečnost, nevhodnost pro složitější projekty. Jenže tyhle překážky postupně mizí.

Už dnes je vibe coding využitelný pro interní nástroje, osobní projekty nebo rychlé prototypy. A právě v prototypování vidí Markéta skutečný potenciál. Je to rychlejší, levnější a dává to možnost testovat nápady i bez velkých počátečních investic.

Hlavní pointa? Technologie už nejsou o programátorech. Jsou o odvaze začít.

AI v Česku s Lukášem Benzlem

Lukáš přinesl pohled na AI z českého prostředí a podtrhl, že realita je někdy střízlivější, než se může zdát z titulků. Tři hlavní poznatky:

1. Adopce AI v českých firmách je zatím omezená.
   I když se o AI mluví na každém rohu, jen asi 40 % firem ji reálně využívá. Nejčastěji v HR, financích, vývoji, marketingu atd. Často jde ale o situaci, kdy se jeden nadšenec chopí AI a začne ji ve firmě tlačit. Není to tedy ještě plošná strategie ani součást firemní kultury.

2. Regulace v Česku s přicházejícím AI Act.
   Na evropské úrovni se objevují obavy, že regulace zpomalí technologický rozvoj. Česká republika se ale naštěstí snaží zůstat u minimalistického přístupu. Ministerstvo průmyslu a obchodu nechce vytvářet zbytečné vrstvy pravidel navíc. Firmám to dává šanci pracovat s AI bez strachu, že každé nové řešení narazí na právní překážky.

3. České ambice s AI Factory na Zbraslavi.
   Možná nejzajímavější novinka – plán na vybudování AI Factory ve Zbraslavi. Pokud se projekt podaří, může se z Česka stát regionální centrum pro vývoj a testování AI. To by nejen posílilo naši technologickou reputaci, ale zároveň by to mohlo přitáhnout špičkové talenty i investice.

Pozitivní sdělení? Česko má stále šanci nebýt jen pozorovateli v oblasti AI, ale i aktivními hráči.

AI agent J.A.R.V.I.S. od Šimona Hradního

Šimon šel přímo na věc. Rozebral čtyři vrstvy AI agentů – od chatbotů, přes specializované nástroje a automatizace až po agenty. Právě agenti jsou podle něj vrchol pyramidy.

Obrácená pyramida, jak se dnes využívá AI v praxi.

Kladl důraz na to, abychom rozlišovali dva typy AI agentů:

• samostatní agenti (například chat na webu, který jen odpovídá z připravených podkladů)

• agenti zapojení do workflow (například příprava kompletních e-mailů anebo výstupů)

Upozornil ale na zásadní věc, AI agenti si umí vymýšlet a lhát. Takže bez lidské kontroly stále to nejde, a pravděpodobně jen tak nepůjde. Pokud byste poslali bezmyšlenkovitě AI výstup svému klientovi, pravděpodobně brzy přijdete o práci.

Šimon nám také ukázal rozdíly mezi nástroji Make a n8n. Podle něj je n8n pro tvorbu agentů lepší. Umožňuje detailnější práci s databázemi a dává plnou kontrolu nad modely. Na závěr představil vlastního multiagentního JARVISe, který mu zjednodušuje práci s obsahem nebo s lead generation.

Můj takeaway? AI agenti dokážou hodně pomáhat, ale pouze pod naší plnou kontrolou.

Variace AI agentů podle Ivana Kutila

Ivan ukázal, že Google už dnes nabízí celé portfolio nástrojů, které vedou od jednoduchých asistentů až k plnohodnotným agentům. Nešlo jen o teoretický přehled, ale o praktické ukázky, co se dá využít hned teď.

Prošli jsme si:

• Deep Research v Gemini – pro rychlé dohledávání informací a jejich rozpracování do výstupů (web, podcast, dokument).

• Gemini v Google Colab – agent pro analýzu dat, tvorbu hypotéz a generování kódu.

• BigQuery Canvas – chat s daty, který zvládne i komplexní vizualizace.

• Gemini CLI – automatizace přímo na počítači, třeba i rutinní úkoly jako přejmenovávání souborů.

• Conversational Agents – nástroje pro tvorbu konverzačních agentů.

• Agent Development Kit (ADK) – možnost programovat vlastní agenty a budovat multiagentní architekturu.

• Google Agentspace – prostor, kde lze propojovat firemní data s agenty a pracovat s nimi na jednom místě.

Názorná ukázka, jak funguje cyklus chování agenta, než od něj dostaneme odpověď.

Ivan zdůraznil, že jazykové modely se stávají komoditou. To, co bude hýbat rokem 2025, jsou právě systémy, které dokážou přemýšlet na pozadí, sbírat a vyhodnocovat data a postupně doplňovat nebo nahrazovat části práce celých týmů.

Co mě zaujalo? Už teď nám dává Google nástroje, které by ještě před 2 lety působily jako sci-fi.

Éra AI agentů už začala

AI Date #3 ukázal, že AI agenti už nejsou jen teoretickým tématem. Od vibe codingu a rychlého prototypování, přes reálné možnosti firem v Česku až po praktické ukázky multiagentních systémů a Google nástrojů – všichni řečníci potvrdili, že jsme na začátku nové éry. Nejde o to, jestli agenti přijdou, ale jak rychle a chytře je dokážeme zapojit do vlastní práce. A kdo s nimi začne experimentovat už teď, získá obrovský náskok.