24. září 2026 proběhl 12. ročník největší české konference věnované SEO. A jestli se dá letošní SEO Restart shrnout jednou větou, pak asi takhle: AI mění způsoby vyhledávání, ale kvalitně postavené SEO základy pořád zůstávají.
Letošní SEO Restart byl pro mě speciální i tím, že jsem ho poprvé sledoval z pohledu spoluorganizátora. Programem v pražském pivovaru Staropramen provázel Michael Koch a na pódiu se vystřídalo devět řečníků z Česka, Slovenska, Polska i ze severu Evropy. Dvě přednášky zazněly v angličtině a téměř celý den se přirozeně točil kolem jedné otázky: co dnes rozhoduje o tom, koho AI v rámci SEO doporučí?
Odpovědí nebyl žádný tajný GEO hack. V různých obměnách se vracely technické základy, práce se značkou, externí zmínky, linkbuilding, kvalitní obsah a data. Jen se nově neřeší pouze to, jak značku vidí Google, ale také jak si její obraz skládají AI vyhledávače.
AI všude kolem nás, základy ale zůstávají
Už během prvních přednášek bylo jasné, že letošní ročník nebude o tom, jak klasické SEO nahradit něčím úplně novým. Spíš o tom, jak se staré principy rozšiřují do nového prostředí. Tři témata se během dne vracela nejčastěji:
- Značka vzniká i mimo web. AI pracuje také se zmínkami v médiích, recenzích, srovnávačích a dalších zdrojích.
- Technická přístupnost je pořád základ. Pokud AI crawler zastaví captcha, firewall nebo robots.txt, žádná GEO strategie to nezachrání.
- SEO, PR a brand se prolínají. Viditelnost už není izolovaná disciplína jednoho týmu a čím dál víc souvisí i s PPC, UX a daty.
Moje TOP 3
Z devíti přednášek jsem vybral tři, které podle mě nejlépe vystihly hlavní témata letošního SEO Restartu. Každá z jiného úhlu: data, technika a značka.
Tomáš Novák: AI doporučení
Tomáš přivezl přesně ten typ přednášky, který mám na odborných konferencích nejraději. Hodně vlastních dat a minimum subjektivních dojmů. Na datech Marketing Mineru z posledního půlroku porovnával realitu s tím, co se o AI viditelnosti často tvrdí na sociálních sítích.
Nejzajímavější pro mě byl rozdíl mezi API a reálným rozhraním. V testu na zhruba 8 000 promptech doporučovalo API o 39 % více značek než uživatelské rozhraní ChatGPT. Praktická připomínka pro každého, kdo dnes reportuje AI viditelnost: nejdřív si ověřte, co váš nástroj skutečně měří.
Zaujala mě také data kolem query fan-outs, tedy doplňujících dotazů, které si AI na pozadí sama vyhledává. Jejich průměrný počet podle prezentovaných dat vzrostl z pěti na sedm a velká část se rychle mění. O to důležitější je nehledat jen jeden „správný“ seznam dotazů, ale opakující se vzorce: značky, recenze, lokalitu, srovnání nebo časové údaje.
Co na to účastníci konference?
„Zaujalo mě, jak rychle roste reálný byznys z AI asistentů – zdvojnásobení objednávek za půl roku je jasný signál pro e-shopy.“
Ode mě body nahoru hlavně za množství konkrétních dat, ukázku nástroje pro převod textu do kódování a za připomenutí, že i u AI musíme nejdřív rozumět metodice měření.

Ján Januška: technické SEO
Technické SEO nepatří na první pohled k tématům, která by dokázala zaujmout širší publikum. Ján ale ukázal, že to jde. Přístup AI botů k webu dokázal podat prakticky, srozumitelně a hlavně s velmi jasným dopadem na reálnou viditelnost značky.
Stačí nevhodně nastavená ochrana proti botům, captcha nebo robots.txt a AI crawler se k obsahu vůbec nedostane. Provozovatel přitom nemusí nic poznat. Web funguje uživatelům i Googlu, ale konkrétní AI bot zůstane přede dveřmi.
Hlavní pointa? Než začnete řešit sofistikovaný GEO audit, ověřte technickou dostupnost pro AI boty. Nezní to tak cool jako generativní optimalizace, ale bez toho se nikam v dnešní době neposunete.
Hodnocení účastníka?
„Celkem nezáživné technikálie dokázal vysvětlit velmi poutavým způsobem a ukázal, jak jednoduché je boty úplně odstřihnout od přístupu.“
Za mě speciální cena za to, že z technického SEO udělal jedno z nejpraktičtějších témat dne a také za zmínku o indexu Brave, který je důležitý pro AI.
Pavel Ungr: síla značky
Pavel zvolil trochu jiný přístup. Místo technického návodu ukázal na vlastním příkladu, proč patří podle dat Marketing Mineru mezi nejvíce doporučované SEO konzultanty v AI odpovědích. A narovinu: žádný rychlý trik za tím není.
Je za tím především soustavná práce na osobní značce. Pravidelné publikování, sociální sítě, přednášky, SEOloger, partnerství, videa a vlastní web se stovkami článků.
Nejlepší pointou pro mě bylo, že jeho návštěvnost ani další metriky nejsou výsledkem jednoho velkého skoku. Rostou dlouhodobě a stabilně. AI tak v jeho případě jen novým způsobem čte digitální stopu, která vzniká roky.
Za mě největší připomínka dne: reputaci značky nelze vytvořit jedním auditem ani několika články napsanými pro LLM.

Zbytek bohatého programu
A nedá mi to nezmínit ani ostatní přednášky. Letošní program byl totiž pěknou ukázkou toho, jak široce dnes musíme SEO chápat.
- Daniel Duriš porovnal značky doporučované AI Overviews, Gemini a ChatGPT v Česku, na Slovensku, v Polsku a Maďarsku. Daniel připomněl například, že viditelnost v AI se liší podle trhu i jazyka.
- Richard Klačko představil AIVA, nástroj vyvinutý agenturou Taste pro analýzu AI viditelnosti. AIVA neřeší jen četnost zmínek, ale také konkrétní zákaznické otázky, konkurenci a zdroje, ze kterých AI skládá odpovědi.
- Michal Binka: SEO a GEO šmejdi. Na konkrétních příkladech nám Michal ukázal typické varovné signály jako například automatické audity bez kontextu, „analýzy“ klíčových slov hotové za pár minut nebo tajné know-how bez transparentních výstupů.
- Krzysztof Marzec: data z Ads. V přednášce „Dokonalá synergie aneb jak podpořit SEO pomocí dat z Google Ads“ ukázal Krzysiek, jak lze vyhledávací dotazy, konverzní data, aukční přehledy nebo A/B testy využít k rychlejšímu ověřování SEO hypotéz.
- Zdeněk Dvořák: link prospecting. Zdeněk propojil klasický link prospecting s AI odpověďmi. Query fan-outs mohou pomoci odhalit zdroje, ze kterých AI čerpá, a tedy i místa, kde dává smysl budovat zmínku o značce.
- Katarina Dahlin: zmínky v AI. V závěrečné přednášce „Nakrmte AI a dostaňte svou značku do odpovědí umělé inteligence“ ukázala Katarina na WhitePressu jak rychle a prakticky najít relevantní prompty, jak zmapovat mezery oproti konkurenci nebo opravit nekonzistentní zmínky.

Co na to účastníci?
„Placené kampaně lze využít k rychlejšímu otestování nových témat a hypotéz, aniž bychom museli čekat několik měsíců na výsledky v organiku.“
Co si z letošního nabitého SEO restartu odnést
Kdybych měl poselství celého dne shrnout do několika vět, tak by to bylo:
- SEO nekončí. Rozšiřuje se o další platformy, AI odpovídače a nové způsoby práce se značkou.
- Měření bez metodiky nestačí. U AI viditelnosti je potřeba rozumět tomu, jakým způsobem nástroj data získává.
- Technické základy se nedají přeskočit. Web, na který se bot nedostane, AI jen těžko použije jako zdroj informací.
- Značka vzniká i mimo web. PR, linkbuilding, recenze a kvalitní externí zmínky mají nový význam.
- GEO je SEO. Většina principů stojí na práci, kterou dobří specialisté dělají už roky.
- Propojení disciplín dává smysl. SEO se stále víc potkává s PPC, PR, brandem, UX a datovou analytikou.
SEO nekončí
Dvanáctý ročník SEO Restartu podle mě dobře ukázal, že SEO opět nekončí, ale naopak se rozšiřuje prostor pro viditelnost značky. Klasický Google nezmizel. Vedle něj ale máme AI modely, externí zdroje, produktová data a nové způsoby, jak informace hledat a ověřovat.
A právě proto tato konference dává smysl. Během jednoho dne vedle sebe slyšíte lidi specializující se na technické SEO, linkbuilding, PPC nebo brand a můžete si tak skvěle udělat obrázek o tom, co by se mohlo stát reálnou změnou nebo jen „aktuálním hypem“.
Všechny prezentace a fotky z akce najdete na webu SEO Restartu. Pokud jste letos nebyli, příští ročník byste si neměli nechat ujít. Protože jestli se něco za poslední roky nemění, pak je to rychlost, s jakou se SEO mění.
Jestli chcete letošní témata srovnat s minulými ročníky, připomeňte si reportáž ze SEO Restartu 2025 nebo jubilejní SEO Restart 2024.
Další konferencí z řady Restartů je AI Restart, který se koná 22. října 2026 ve Spojka Karlín Přehled všech konferencí najdete na restarty.cz.

